مستوى البرنامج
صُمم برنامج ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي التطبيقي للأفراد من خلفيات غير مرتبطة بتقنية المعلومات، والذين يسعون إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية في مجالات تخصصهم. يجمع هذا البرنامج بين المعرفة والمهارات العملية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات. سيشارك الطلاب في مشاريع عملية وتعلم تعاوني، مما يُهيئهم لمواجهة تحديات العالم الواقعية في مختلف المجالات.
من خلال تزويد الخريجين بمهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية، يُمكّنهم البرنامج من تطبيق حلول مبتكرة في مجالاتهم الحالية أو السعي وراء فرص وظيفية جديدة في قطاع تقنية المعلومات. يهدف البرنامج إلى رعاية المهنيين القادرين على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز فعالية مؤسساتهم، ودفع عجلة الابتكار، والتأثير إيجابًا على مجتمعاتهم.
علاوة على ذلك، يُهيئ البرنامج الخريجين لبرامج أكاديمية متقدمة، مثل برامج الدكتوراه، مما يُمكّنهم من الانخراط في أبحاث متطورة والمساهمة في التطورات التقنية.
عن البرنامج
الخطة الدراسية التفصيلية
- اضغط هنا لتحميل ملف الخطة الدراسية 2025 (0.3 ميغابايت، 3 صفحات ,PDF).
أهداف البرنامج
سيكون خريجو ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي التطبيقي مؤهلين تمامًا لما يلي:
- تطبيق معارف وتقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحليل وتصميم وحل المشكلات المعقدة ضمن مجال تخصصهم، مع مراعاة الآثار الأخلاقية والمجتمعية والتجارية.
- الانخراط في البحث والابتكار من خلال دمج المعرفة متعددة التخصصات في الأنظمة الذكية لمواجهة التحديات الناشئة.
- إظهار التزام مستدام بالتعلم مدى الحياة والتقدم المهني، ودفع عجلة الابتكار، وتعزيز المساهمات القيّمة في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي المتطور.
مواصفات الخريج
سيتمكن خريجو البرنامج من:
- تطبيق المبادئ المتقدمة للذكاء الاصطناعي والمنهجيات القائمة على البيانات، لتصميم وتنفيذ حلول مبتكرة لمشاكل واقعية معقدة في مختلف المجالات.
- التحليل النقدي وتقييم أحدث النظريات والنماذج والمنهجيات في مجال الذكاء الاصطناعي، مع إظهار فهم عميق ومتكامل لتطبيقاتها في الأنظمة الحاسوبية الحديثة.
- تطبيق المعرفة المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات متخصصة وناشئة، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والأنظمة الذكية.
- تحليل وتفسير مجموعات البيانات المعقدة عالية الأبعاد باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، والتقنيات الإحصائية، والحسابية، لاكتشاف أنماط ذات معنى، ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وتطوير نماذج تنبؤية ذكية.
- تقييم أنظمة وتطبيقات البرمجيات الذكية، بالاستفادة من الأطر والنماذج والتقنيات الحديثة ذات الصلة بالمجالات متعددة التخصصات.
- توصيل المعلومات التقنية بفعالية إلى فئات متنوعة من الجمهور.
- تطوير مشروع بحثي، يُظهر المبادرات الفردية ومهارات العمل الجماعي.








